歐洲頂尖AI研究員籌集1300萬美元種子資金 攻克模型 "圣杯" 難題
從 OpenAI 的 DALL?E 到 Stable Diffusion，如今能根據(jù)文本提示生成逼真圖像的 AI 基礎(chǔ)模型已比比皆是。但能通過文本提示生成完整、連貫的 3D 在線環(huán)境的基礎(chǔ)模型，卻仍處于萌芽階段。
不過，這類模型何時能普及只是時間問題。如今，歐洲最杰出的 AI 3D 模型研究員之一 —— 馬蒂亞斯?尼斯納（Matthias Niessner）已從慕尼黑工業(yè)大學(xué)視覺計算與 AI 實驗室離職創(chuàng)業(yè)，成立了專注于該領(lǐng)域的初創(chuàng)公司 SpAItial。
作為估值 21 億美元的逼真 AI 虛擬人公司 Synthesia 的聯(lián)合創(chuàng)始人，尼斯納為這家歐洲初創(chuàng)公司籌集了 1300 萬美元的種子輪資金 —— 這一規(guī)模在歐洲初創(chuàng)企業(yè)中實屬罕見。本輪融資由歐洲知名早期投資機構(gòu) Earlybird Venture Capital（曾投資 UiPath、PeakGames 等）領(lǐng)投，Speedinvest 和多位知名天使投資人跟投。
值得注意的是，除了最近發(fā)布的一段演示視頻（展示文本提示生成 3D 房間的效果）外，SpAItial 目前尚未公開更多成果。但尼斯納組建的技術(shù)團隊堪稱豪華：曾參與谷歌 3D 遠程會議平臺 Beam 開發(fā)的里卡多?馬丁 - 布魯拉（Ricardo Martin-Brualla），以及在 Meta 工作六年、主導(dǎo)公司文本生成 3D 資產(chǎn)項目的大衛(wèi)?諾沃特尼（David Novotny）均在列。
他們的專業(yè)背景將為公司在追求照片級真實感的競爭中帶來優(yōu)勢。目前該領(lǐng)域已有競爭對手：融資 2700 萬美元、專注娛樂場景的 Odyssey，以及由 AI 領(lǐng)域先驅(qū)李飛飛創(chuàng)立、估值超 10 億美元的 World Labs。但尼斯納認為，相比其他類型的基礎(chǔ)模型，該領(lǐng)域競爭仍不算激烈，而他和團隊追求的 “更大愿景” 才是關(guān)鍵。
“我不只想創(chuàng)建一個 3D 世界，更希望這個世界能像真實世界一樣運作 —— 可交互、能讓用戶在其中行動，而目前尚未有人真正攻克這一點?！?他說。
從電子游戲到現(xiàn)實世界
照片級真實感 3D 環(huán)境的需求究竟指向何方，目前尚無定論。從數(shù)字孿生到增強現(xiàn)實，“萬億美元級機會” 的愿景足以讓風(fēng)投興奮，但這一概念的模糊性和多面性也讓市場策略難以明確。最直觀的應(yīng)用場景是電子游戲開發(fā)，但這類模型還可能用于娛樂產(chǎn)業(yè)、建筑領(lǐng)域的 3D 可視化，甚至未來在機器人訓(xùn)練等現(xiàn)實場景中發(fā)揮作用。
尼斯納希望通過授權(quán)基礎(chǔ)模型給開發(fā)者，由他們針對特定場景開發(fā)下游應(yīng)用，以此繞過需求模糊的問題。他還邀請了第四位聯(lián)合創(chuàng)始人 —— 前 Cazoo 高管盧克?羅杰斯（Luke Rogers），兩人曾在帕洛阿爾托同?。ó敃r尼斯納在斯坦福大學(xué)擔(dān)任客座助理教授），羅杰斯將負責(zé)公司業(yè)務(wù)運營。
SpAItial 路線圖的首要任務(wù)之一，是確定哪些合作伙伴可以使用早期模型，哪些需要等待更高質(zhì)量的版本。“我們至少想與幾個合作伙伴合作，看看他們?nèi)绾问褂?API。” 尼斯納說。
與其他資金充裕的 AI 初創(chuàng)公司相比，SpAItial 更將盈利置于優(yōu)先議程。但首先，公司需要在算力和招聘上投入資金。不過在人才策略上，團隊更注重質(zhì)量而非數(shù)量。尼斯納表示：“我們不會立即將團隊擴張到數(shù)百人，這既不現(xiàn)實也無必要?！?/p>
目前，尼斯納和聯(lián)合創(chuàng)始人正致力于生成更大、更具交互性的 3D 空間 —— 例如讓玻璃實現(xiàn)逼真破碎效果。這將助力他們實現(xiàn)所謂的 “圣杯” 目標：一個 10 歲孩子只需輸入文本，就能在 10 分鐘內(nèi)制作自己的電子游戲。
在他看來，這一雄心勃勃的目標其實比看似 “低垂的果實”（如讓用戶生成 3D 物體）更具可行性 —— 因為大多數(shù)游戲平臺仍嚴格控制第三方內(nèi)容接入（除非像 Roblox 那樣自建生態(tài)）。當然，到那時 SpAItial 可能已忙著顛覆計算機輔助設(shè)計（CAD）領(lǐng)域 ——3D 生成的下一階段才剛剛開始。
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