人工智能板塊,迎利好!
炒股就看金麒麟分析師研報,權威,專業(yè),及時,全面,助您挖掘潛力主題機會!
OpenAI的全新推理模型日前已經上線。
北京時間9月13日,OpenAI發(fā)布了用于解決難題的全新推理模型o1。該模型可以進行分步復雜推理,具備思維鏈能力,在數學、編程和科學領域的能力大幅提升。8月以來,美股科技板塊經歷了顯著的波動,于近日剛剛回暖。業(yè)內人士認為,隨著新技術的突破,人工智能投資熱潮或將繼續(xù)升溫。
全新AI大模型發(fā)布
北京時間9月13日,OpenAI發(fā)布了用于解決難題的全新推理模型o1。
o1模型的一大亮點是能夠進行分步復雜推理,具備思維鏈能力。德邦證券研究所分析稱,o1即為草莓模型,實現了結構化推理,展現思維鏈(COT)能力,將單個任務拆解成多個簡單任務,提升了回答的邏輯性。通過讓模型在回答復雜問題時,逐步解釋每一步的推理過程,而不是直接給出答案,使模型在回答問題時就像是人類在解題時那樣,先思考每一步的邏輯,再逐步推導出最終的結果。目前,o1已經逐步向所有Plus和Team用戶開放,未來會考慮對免費用戶提供o1-mini訪問權限。
此外,新模型在數學、編程、科學領域的能力大幅提升,科學問答環(huán)節(jié)超過人類博士水平。具體而言,在編程能力方面,o1在Codeforces編程競賽上超過了83%的專業(yè)人員。在數學競賽方面,以AIME 2024為例,GPT-4o平均只能解決12%的問題,而o1平均能解決74%的問題,若采用64個樣本的共識,解決率能達到83%。而在科學能力方面,對于博(金麒麟分析師)士級科學問題(GPQA Diamond),GPT-4o的精確度為56.1,人類專家的水平是69.7,o1達到了78,超越了人類專家的能力。
OpenAI o1的正式發(fā)布,有望在開啟新一輪技術對標的同時打開定價提升空間。華龍證券研究所認為,技術上,國內AI大模型產業(yè)發(fā)展迅猛,頭部廠商對GPT系列模型已基本完成全面對標。OpenAI o1系列的發(fā)布有望開啟全球AI大模型廠商新一輪的技術競賽。定價方面,OpenAI o1預覽版和mini版釋放出積極信號,有望逐步緩解前期高算力投入的問題。
美股科技板塊近日回暖
8月以來,美股科技板塊經歷了顯著的波動,多個人工智能相關公司的股價下跌,一度引發(fā)了投資者對未來前景的擔憂。9月11日,黃仁勛在Communacopia Tech大會上的演講展示了英偉達對于算力需求的強勁信心,美股科技板塊迎來反彈。
貝萊德系統化主動權益投資團隊分析稱,近年來,全球地緣沖突頻發(fā)、貿易爭端愈演愈烈、各國間的戰(zhàn)略競爭加劇,使地緣政治的緊張態(tài)勢不斷升溫??萍夹袠I(yè)受全球化的影響程度較高,美國科技公司近60%的收入源自海外市場,因此,科技行業(yè)自然而然地成為了全球化議題的核心。貝萊德認為,在此背景下,科技行業(yè)正處于人工智能迅猛發(fā)展與地緣政治復雜分裂的“交叉口”,這兩股強大的結構性趨勢或將深刻影響科技股的走勢。
除了地緣沖突等國際性因素,美股科技板塊的波動還與美國本土的環(huán)境緊密相關。聯博指出,今年適逢美國總統大選年,過往經驗顯示,美股波動可能隨選舉日逼近而加劇。數據顯示,1928年以來,每逢總統大選年,衡量市場對美股未來波動率預期的VIX指數(即恐慌指數)多于下半年開始上升,直到11月份舉行選舉。這意味著,隨著選舉日期的臨近,市場可能會面臨更大的不確定性。
在科技板塊股價波動之際,分析師對相關公司的長期表現總體持樂觀態(tài)度。富達就曾分析稱,投資者在解讀美國市場科技板塊的盈利預期時需要謹慎,因為從目前來看,這可能是一個滯后的指標?!半m然傳統的IT支出疲軟,但到目前為止,大多數超大市值科技公司(mega cap)的收益預期都不錯,這些公司的盈利同比增長仍然保持強勁?!?/p>
事實上,英偉達的股價在最新財報披露后一度下挫,而近日黃仁勛的演講無疑為市場注入了一針強心劑。民生證券研究所表示,此前,市場擔憂GB200方案調整會帶來Blackwell出貨時間的不確定性,而此次黃仁勛在Communacopia Tech大會上表示,目前公司正在擴大Blackwell產能,當下產品已經全面投入生產,并將在四季度發(fā)貨,2024年第四季度及2025年,Blackwell產品將持續(xù)擴大生產規(guī)模。受此消息影響,9月11日,美股科技公司大幅反彈,費城半導體指數上漲4.90%,英偉達上漲8.15%。
投資機會或擴展到AI之外
隨著OpenAI最新的o1大模型發(fā)布,新一輪的人工智能投資熱潮或將持續(xù)開啟。部分機構認為,人工智能(AI)技術的迅速發(fā)展,也將帶動其他相關衍生板塊的發(fā)展。
隨著人工智能(AI)技術的迅速發(fā)展,越來越多的投資者開始關注其對制造業(yè)和工業(yè)軟件領域的深遠影響。施羅德表示,近年來越來越多的工業(yè)制造商轉向采用數字解決方案來提高生產力,人工智能的應用更是加速了這一趨勢。AI通過促進創(chuàng)新、增強功能和開拓市場,有望在制造業(yè)的未來發(fā)展中發(fā)揮關鍵作用。
施羅德進一步指出,新冠疫情后,制造業(yè)的多個關鍵崗位面臨技術人員短缺的挑戰(zhàn),人口結構、供應鏈多元化及脫碳正在重塑經濟體制。利潤率受壓,促使制造商轉向數字化來提高工業(yè)生產力。將人工智能融入工業(yè)軟件開發(fā),將提升軟件工程師的工作效率,增強軟件平臺的功能性,同時開拓出更廣泛的應用場景。
富達也對AI領域的長期前景持積極態(tài)度,但同時警告投資者要充分權衡潛在風險。他們認為,雖然市場預計大規(guī)模的AI基礎設施建設將繼續(xù)順利推進,但就生成式AI應用的規(guī)模和速度而言,存在著未被充分認識到的風險?;诖耍贿_將投資機會擴展到AI之外,更看好細分市場中更加多樣化和更偏價值型的標的,例如相關云基礎設施和軟件公司標的,以及模擬半導體、IT服務和通信設備的部分標的。
?
相關文章
最新評論