AI領(lǐng)域科學(xué)家和科技巨頭AI研究負(fù)責(zé)人至今占生成式AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人的三分之一左右。

　　“生成式AI太熱了，看看這3天參會(huì)的人數(shù)，從來(lái)沒(méi)有一個(gè)科技會(huì)議會(huì)有WAIC這么大的關(guān)注度。”7月6日，2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議（WAIC）的論壇上，啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰表示，這么大的關(guān)注度下，AI有很多泡沫和炒作，但這些泡沫和炒作都是短期的，而創(chuàng)業(yè)、做投資是長(zhǎng)期的。

　　周志峰表示，生成式AI目前有很多噪聲，但大家在噪聲中要沉下心、踏實(shí)想清楚、努力做事。生成式AI面臨幾個(gè)大的問(wèn)題，但已能看到技術(shù)的潛力，且進(jìn)度非常清楚。他判斷，人工智能再上一層樓、超級(jí)應(yīng)用出現(xiàn)指日可待，但它不會(huì)像貝多芬的《命運(yùn)交響曲》一般，像是突然有一天“命運(yùn)來(lái)敲門(mén)”般激烈，我們需要更多耐心。

　　周志峰在WAIC上分享了啟明創(chuàng)投對(duì)于過(guò)去一年生成式AI創(chuàng)業(yè)的觀察。據(jù)介紹，在近一年時(shí)間里，生成式AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的結(jié)構(gòu)已發(fā)生一些明顯變化。

　　截至2023年上半年，啟明創(chuàng)投投資團(tuán)隊(duì)深入交流過(guò)的200余家生成式AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)中，做語(yǔ)言類(lèi)、多模態(tài)應(yīng)用和底層技術(shù)的企業(yè)占比分別為27%、44%、29%。彼時(shí)做生產(chǎn)力工具的企業(yè)占比達(dá)到46%。周志峰解釋?zhuān)?dāng)技術(shù)還沒(méi)有很成熟的時(shí)候，會(huì)先出現(xiàn)一些生產(chǎn)力工具供專(zhuān)業(yè)人士使用。而截至今年6月底，啟明創(chuàng)投接觸的400多家AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)中，做語(yǔ)言類(lèi)應(yīng)用的企業(yè)比例顯著下降至21%，多模態(tài)應(yīng)用企業(yè)、底層技術(shù)企業(yè)比例分別上升至48%和31%。

　　之所以語(yǔ)言類(lèi)應(yīng)用創(chuàng)業(yè)企業(yè)比例下降、多模態(tài)創(chuàng)業(yè)企業(yè)比例上升，周志峰認(rèn)為，這是因?yàn)槿ツ陿I(yè)界還在消化OpenAI的GPT模型，一些企業(yè)在GPT之上套殼做簡(jiǎn)單應(yīng)用，而今天越來(lái)越多創(chuàng)業(yè)公司意識(shí)到多模態(tài)可以帶來(lái)更好的用戶(hù)體驗(yàn)。此外，更多基于生成式AI的應(yīng)用領(lǐng)域出現(xiàn)，包括AI搜索、AI游戲、AI社交等，還有更多創(chuàng)業(yè)公司深入具體行業(yè)場(chǎng)景。底層技術(shù)公司比例增加背后，去年更多底層技術(shù)公司在布局訓(xùn)練相關(guān)的分布式計(jì)算框架技術(shù)，而今年出現(xiàn)了一些做推理優(yōu)化加速的企業(yè)。

　　“AI應(yīng)用場(chǎng)景深化和擴(kuò)大，去年大會(huì)上，更多提到AI生成式應(yīng)用是ChatGPT、Character.ai和Midjourney，今年生成式應(yīng)用則有很多品類(lèi)。啟明創(chuàng)投今年做了調(diào)整，重點(diǎn)專(zhuān)注7類(lèi)生成式AI應(yīng)用，包括對(duì)企業(yè)提供更好AI技術(shù)的應(yīng)用、AI內(nèi)容交互平臺(tái)、AI工具、AI游戲、AI硬件等?！敝苤痉灞硎?。

　　AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)始人畫(huà)像也發(fā)生了變化。據(jù)啟明創(chuàng)投統(tǒng)計(jì)，與2023年上半年相比，今年上半年，生成式AI企業(yè)創(chuàng)始人中，AI領(lǐng)域科學(xué)家或科技巨頭AI研究負(fù)責(zé)人占比從35%下降至32%，行業(yè)專(zhuān)家、大型企業(yè)資深產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)高管占比從38%提升至45%，新銳創(chuàng)業(yè)者或技術(shù)“小天才”占比從27%下降至23%。

　　“每一個(gè)科技浪潮都會(huì)有‘一半新一半舊’的創(chuàng)業(yè)者投身其中。而AI領(lǐng)域科學(xué)家和科技巨頭AI研究負(fù)責(zé)人至今占比三分之一左右，證明AI技術(shù)發(fā)展仍處于早期階段。在技術(shù)底座仍在高速動(dòng)態(tài)發(fā)展的時(shí)期，科學(xué)家類(lèi)型的團(tuán)隊(duì)更容易理解技術(shù)的邊界和可用性。”周志峰表示，通常在一個(gè)技術(shù)爆點(diǎn)（即2022年11月ChatGPT出現(xiàn)）后6~12個(gè)月內(nèi)，行業(yè)專(zhuān)家類(lèi)型的創(chuàng)始人會(huì)陸續(xù)下場(chǎng)。

　　就生成式AI目前遇到的問(wèn)題，周志峰則表示，生成式AI應(yīng)用落地還需解決成本和留存的問(wèn)題?；诖笳Z(yǔ)言模型的搜索與基于關(guān)鍵詞的搜索相比，前者成本還是后者的10倍以上。從去年到今年，每百萬(wàn)Token（文本單位）的成本下降了上千倍，如果再下降1000倍，AI技術(shù)落地會(huì)更容易。此外，當(dāng)前生成式AI應(yīng)用相比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的頭部應(yīng)用，留存率還比較低。要如何讓用戶(hù)真正地經(jīng)常使用，而不僅僅是嘗鮮，是需要解決的問(wèn)題。

　　周志峰認(rèn)為，國(guó)內(nèi)企業(yè)在打造超級(jí)應(yīng)用方面有很豐富的經(jīng)驗(yàn)，2010年以后推出且月活躍用戶(hù)數(shù)超5000萬(wàn)的超級(jí)應(yīng)用中，約30個(gè)由國(guó)內(nèi)企業(yè)推出，7個(gè)由美國(guó)企業(yè)推出。國(guó)內(nèi)企業(yè)在打造超級(jí)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，將為國(guó)內(nèi)引領(lǐng)新一波人工智能原生應(yīng)用浪潮奠定基礎(chǔ)。

　　啟明創(chuàng)投在此次論壇上提出生成式AI十大展望，其中包括，大語(yǔ)言模型領(lǐng)域GPT和擴(kuò)散模型兩大技術(shù)進(jìn)一步融合，高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取將顯著影響新一代模型，合成數(shù)據(jù)在預(yù)訓(xùn)練中的占比將大幅提升。此外，端側(cè)推理需求將有巨大增長(zhǎng)，AI將在多個(gè)數(shù)字化水平較高的行業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位。