構建國產大模型生態(tài)體系，全國人大代表劉慶峰獻計AI產業(yè)發(fā)展

快訊 2025年03月08日 00:00 16 admin

華夏時報記者石飛月兩會報道

近年來，人工智能逐漸成為全球科技創(chuàng)新的核心驅動力之一，大模型的崛起又為人工智能產業(yè)的發(fā)展注入了強勁動力，促進其以燎原之勢迅速滲透到醫(yī)療、金融、制造、交通、教育、娛樂等各個行業(yè)。為進一步構建自主可控的人工智能產業(yè)生態(tài)，2025年全國兩會召開之際，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰從算力國產化、AI教育、AI社會紅利等多方面提出了自己的見解。

推動算力國產化

雖然國產大模型在近兩年實現了性能與效果的不斷突破，但大模型訓練高度依賴進口算力，若不能加快解決國產自主可控AI產業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。

劉慶峰建議，應鼓勵基于自主可控國產算力平臺的大模型研發(fā)和應用，“對做國產算力芯片的企業(yè)和使用國產芯片訓練大模型的企業(yè)給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產算力的大模型算法創(chuàng)新；鼓勵央國企優(yōu)先采購基于國產算力平臺研發(fā)的全棧自主可控大模型；優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應用。”

與此同時，劉慶峰還提出，應構建數據資源充分共享機制，即依托中國廣泛的AI應用場景，積極推廣大模型在產業(yè)領域的應用，并形成數據飛輪，讓中國率先獲得AI產業(yè)落地紅利；設置專項支持基于國產算力平臺的生態(tài)體系建設，鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開源社區(qū)建設，專項支持加快形成國產大模型生態(tài)體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產業(yè)生態(tài)發(fā)展。

科大訊飛在進軍大模型領域后一直走的是全國產化路線，與華為深度合作：2023年10月，雙方聯合發(fā)布首個國產萬卡算力集群“飛星一號”；去年，科大訊飛、華為、合肥市大數據資產運營有限公司三方聯合打造的國產超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”正式啟動。

“應該有更多企業(yè)加入?！眲c峰對包括《華夏時報》記者在內的媒體記者表示，一定要有一批企業(yè)在國產算力平臺上做大模型訓練、設置大模型工具鏈，如果大家都不做，等別人做好生態(tài)再去用，自主可控的生態(tài)就無法成長，綜合創(chuàng)新能力也無法得到提升。他呼吁，國產企業(yè)要多在自主可控的平臺上做生態(tài)和訓練，建立開源體系，而不是簡單做推理和微調。

建立AI教育體系

全面構建國產AI生態(tài)產業(yè)，最根本的基石在于教育。中共中央、國務院印發(fā)的《教育強國建設規(guī)劃綱要(2024—2035年)》中，非常重要的一點就是促進人工智能助力教育變革。

億歐智庫研究報告預測，2030年中國AI領域的人才缺口預計高達400萬?！督逃龔妵ㄔO規(guī)劃綱要》明確提出培養(yǎng)具備AI素養(yǎng)的“新人類”，支撐科技自立自強與產業(yè)升級。全球競爭中，歐盟、美國已將AI通識教育納入基礎教育必修課，我國需加速構建覆蓋全學段的AI教育體系。

劉慶峰建議，系統(tǒng)構建AI時代的人才畫像和培養(yǎng)體系，創(chuàng)新評價方法：刷新AI時代的能力素質模型，將AI能力納入新課標，根據AI發(fā)展情況和教育強國的人才培養(yǎng)目標，適時修改新課標、調整新高考要求；明確跨學科思維、人機協作等核心素養(yǎng)培養(yǎng)框架；創(chuàng)新評價方法，在未來的各類人才選拔中，將現有閉卷紙筆考試權重比例設為70%，確保孩子掌握基本知識，開卷考試比例設為30%，評價孩子使用AI工具的創(chuàng)新能力。

此外，“梳理全學段AI課程體系，增加AI通識課；打造AI實驗實訓場景，出臺AI實驗室建設標準。”劉慶峰提議。

不過，現階段我國基礎教育的人工智能應用建設主要依靠教育信息化經費的劃撥支持，生均經費有限且支出結構較傳統(tǒng)，難以支撐AI教學的開發(fā)和應用。

劉慶峰建議，優(yōu)化生均經費支出結構，為“AI+教育”提供持續(xù)經費保障：通過政策引導，在生均公用經費支出中提升AI投入比例，將“智能教師助手”“AI課程開發(fā)”等納入生均公用經費支持范圍，給學校自主權購買AI服務，鼓勵按應用成效付費，并引入企業(yè)資源，支持學校開展AI教育和科研項目；結合各地區(qū)經濟發(fā)展水平和教育實際情況，提高義務教育學校生均公用經費基準定額，用于人工智能教育發(fā)展，以應對未來社會對人工智能人才的需求；將智能學習終端、智能教師助手、人工智能課程等教育領域AI產品和服務分階段納入《政府采購品目分類目錄》，建立動態(tài)品目分類體系，指導和支持教育單位規(guī)范、有序采購AI相關產品及服務，開展應用實踐。

保障AI社會紅利

在構建AI生態(tài)產業(yè)與AI教育體系的同時，AI技術的社會紅利也會日益顯現，有助于提升老年群體、殘障人等弱勢群體的生活質量，讓科技溫暖而普惠。

國家統(tǒng)計局數據顯示，截至2024年末，我國60歲及以上人口超過3.1億人。2024年12月，中共中央、國務院印發(fā)《關于深化養(yǎng)老服務改革發(fā)展的意見》，要求“加快養(yǎng)老科技和信息化發(fā)展應用”。

目前的AI科技應用已在一定程度上滿足老年人多層次的醫(yī)療健康服務需求，但仍面臨數據孤島、數字鴻溝和服務供給不足等問題。劉慶峰建議，加速推動科技適老體系建設，制定科技適老數字健康服務數據標準體系；加快制定老年人AI醫(yī)療健康應用實施方案；推動醫(yī)保覆蓋智能養(yǎng)老康復服務，拓寬醫(yī)保養(yǎng)老服務體系覆蓋范圍，將成熟安全的人工智能慢性病管理和診后患者康復管理服務納入現有養(yǎng)老服務體系。

此外，中國殘疾人聯合會數據顯示，我國殘疾人總數超過8500萬。2024年12月，中國殘聯、國家發(fā)展改革委等九部委共同發(fā)布《關于推進科技助殘的指導意見》，明確提出加大助殘科技研發(fā)投入、加速科技成果轉化、深化科技與殘疾人事業(yè)融合等戰(zhàn)略部署。但科技助殘領域仍面臨技術普及率低、基礎設施不完善、研發(fā)與需求脫節(jié)、信息無障礙建設滯后等諸多挑戰(zhàn)。

劉慶峰建議，加速推進AI信息無障礙服務終端示范應用，優(yōu)先在三級甲等醫(yī)院、政務服務中心、軌道交通樞紐等公共服務場所部署AI信息無障礙服務終端；建議選取北京、上海等城市開展首批試點，通過實踐檢驗應用效果，逐步向全國推廣；降低科技助殘產品使用門檻；強化科技助殘技術研發(fā)與產業(yè)培育。

標簽：獻計人大代表產業(yè)發(fā)展